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AI 데이터센터 개발, 전력 확보부터 사업성까지…세미나허브 AIDC 집중 교육 성료

AI 데이터센터(AIDC) 투자가 확대되면서 데이터센터의 전력 수요에도 관심이 쏠리고 있습니다. 한화투자증권은 2026년 5월 발간한 「에너지 전환 - 전력 확보 패권 전쟁」에서 국제에너지기구(IEA)의 전망을 인용해, 전 세계 데이터센터 전력 소비량이 2024년 415TWh에서 2030년 약 945TWh로 두 배 이상 늘어날 수 있다고 제시했습니다. 이는 전 세계 데이터센터 전체에 관한 전망으로, 국내 AIDC 수요만을 뜻하지는 않습니다.

국내에서도 대규모 개발 계획이 발표되고 있습니다. 정부는 2026년 6월 AI 데이터센터 사업 계획을 발표하며 1단계로 총 8.4GW 규모의 구축을 추진한다고 밝혔습니다. 다만 발표된 용량은 향후 추진 계획입니다. 개별 사업을 실제로 개발하려면 전력 공급 가능 여부와 입지, 냉각 설계, 투자비, 운영 수요를 함께 검토해야 합니다.

이러한 변화 속에서 세미나허브는 **2026년 10월 28일 서울 양재 aT센터에서 ‘AI 데이터센터(AIDC) 개발사업 및 구축·운영 전략 집중 교육’**을 개최했습니다. 데이터센터 개발·운영사와 건설·설계·전력·냉각 담당자, 금융기관 및 AI 인프라 사업 관계자를 대상으로 인프라 기술부터 사업성 분석, 개발 전략까지 살펴보는 자리였습니다.

GPU 고집적화가 바꾸는 전력·냉각 인프라

첫 번째 세션은 AI 데이터센터 인프라 아키텍처와 핵심 기술을 다뤘습니다. 프로그램에는 고밀도 데이터센터의 설계 요소, 전력 고집적화에 따른 인프라 변화, 액체냉각 중심의 열관리 방식이 포함됐습니다.

GPU가 밀집된 시설에서는 연산 장비만큼이나 전력 공급과 발열 관리가 중요합니다. 버티브 코리아 이수영 이사는 Direct-to-Chip 액체냉각, CDU와 배관 시스템, 열 배출 설계 등 AI 인프라를 구성하는 요소를 설명했습니다. 모듈형 설계와 사전 제작 인프라, 운영 자동화 및 데이터센터 인프라 관리(DCIM)도 함께 다뤘습니다.

토지 분석부터 투자금 회수까지, AIDC 사업성 검토

두 번째 세션에서는 AI 데이터센터 개발사업의 구조와 사업성 분석으로 논의를 넓혔습니다. 데이터센터를 지을 수 있는 부지인지 검토하는 단계부터 시공상의 고려 사항, 운영사업의 특징, 주요 개발 리스크까지 살펴봤습니다.

DL건설 이형록 팀장은 프로젝트 파이낸싱(PF)을 비롯한 금융조달 방식과 금융기관·투자자 관점의 검토 사항을 다뤘습니다. 리츠·펀드·기관투자 구조, 수익모델과 투자금 회수 방안도 프로그램에 포함됐습니다. AIDC 개발사업에서는 시설 구축 계획뿐 아니라 누가 사용하고 어떻게 수익을 낼 것인지까지 구체화해야 한다는 점을 짚어볼 수 있는 구성입니다.

시장 변화에 맞춘 입지·운영 전략

오후 세션은 AI 데이터센터 시장 변화와 개발사업 전략에 집중했습니다. GPU 중심 인프라로의 전환, 차세대 GPU의 요구 조건, POD 기반 설계와 확장 방식, 코로케이션 사업모델을 차례로 살펴봤습니다.

KT클라우드 이치영 팀장은 AIDC 입지 선정과 개발 전략도 다뤘습니다. 데이터센터 입지는 전력 확보 여부만으로 결정하기 어렵습니다. 프로그램에서는 전력 이외의 입지 조건, 수도권과 비수도권의 개발 여건, 빠른 구축을 위한 모듈형 데이터센터를 함께 검토했습니다.

AI 데이터센터, 기술과 사업을 함께 설계해야

이번 교육은 인프라 아키텍처 → 개발사업 구조와 금융조달 → 시장·입지·운영 전략으로 이어졌습니다. 전력과 냉각 설비를 어떻게 구축할지, 어떤 부지를 선택할지, 시설을 누가 이용하고 운영 수익을 어떻게 확보할지까지 AIDC 사업의 주요 질문을 폭넓게 다뤘습니다.

AI 데이터센터 시장의 성장 전망은 개발 기회를 보여주지만, 발표된 투자 계획이 곧바로 사업 성과를 뜻하지는 않습니다. 실제 사업에서는 기술적 구현 가능성과 수요, 자금조달 조건을 함께 검토하는 과정이 필요합니다. 

세미나허브는 앞으로도 AI 인프라와 데이터센터 산업의 변화에 맞춰 실무에 필요한 정보를 공유하는 전문 세미나를 마련하겠습니다.