AI와 로봇, 자동화 장비를 연결한 자율실험실(Self-Driving Lab, SDL)은 실험 설계·수행·분석 결과를 다음 실험에 반영하는 폐루프 연구 체계입니다. 소재와 바이오·제약 분야에서 적용이 이어지는 가운데, 국내에서도 관련 기술과 표준을 정비하고 기업 실증으로 연결하려는 산·학·연 협력이 시작됐습니다.

이번 세미나는 국내 자율실험실 생태계와 실증 확산 전략을 시작으로 소재 개발과 의약품 제조의 적용 사례, 기업의 실험실 자동화 로드맵을 살펴봅니다. 이어 AI 폐루프 실험엔진, 화학소재 데이터 팩토리와 표준 데이터 체계, LIMS 기반 AI Ready Lab, 자율실험실 AI 파이프라인 설계까지 구축에 필요한 기술과 데이터 기반을 다룹니다.

자율실험실 도입을 검토하거나 실험 자동화와 연구 데이터 체계를 정비하려는 기업·연구기관이라면, 정책과 기술 흐름부터 구축 사례와 데이터 인프라까지 한자리에서 확인해 보시기 바랍니다.