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2026년 10월 28일 진행한
'AI 데이터센터(AIDC) 개발사업 및 구축·운영 전략 집중 교육' 자료집입니다. (86 page)

본 집중교육의 경우, 자료의 양(페이지 수)을 반드시 확인 바랍니다.

프로그램

시간	세부내용
	세션1. AI 데이터센터 인프라 아키텍처와 핵심 기술
10:00~11:20	AI 데이터센터 인프라 진화와 기술 트렌드 -AI 데이터센터 혁신을 주도하는 핵심 메가트렌드 -차세대 고밀도 데이터센터 아키텍처 및 빌딩 블록 -전력 고집적화와 액체냉각 중심의 열관리 전환 -HPC·AI 인프라를 위한 End-to-End 통합 접근 방식 AI 시대의 차세대 Liquid Cooling 인프라 전략 -GPU 고집적화에 대응하는 Direct-to-Chip Liquid Cooling 설계 -CDU · SFN · 배관 시스템 기반 통합 Cooling Infrastructure -GPU 시대의 효율적인 Heat Rejection System 구축 전략 -Single / Dual Loop 및 고온수 Cooling Architecture 최적화 -차세대 AI GPU를 위한 확장형 Thermal Chain 및 Infrastructure 설계 방향 모듈형 설계와 AI 데이터센터 운영 혁신 -AI 데이터센터를 위한 모듈형 설계 전략 -Prefabricated Infrastructure 적용 사례 및 기대 효과 -구축 기간 단축(Time-to-Market) 및 비용 최적화 방안 -운영 자동화와 차세대 DCIM 전략 -글로벌 AI 데이터센터 구축 사례 및 Best Practice
	세션2. AI 데이터센터 사업성 분석과 투자 전략
11:30~12:50	AI 데이터센터 개발사업 구조와 사업성 분석 -데이터센터 개발사업 구조 이해 -데이터센터 시행을 위한 토지 분석 -데이터센터 시공상 특징 및 고려사항 -운영사업으로서 AI 데이터센터의 특징 -데이터센터 개발사업 주요 리스크 분석 AIDC 금융조달 및 투자 전략 -데이터센터 PF 구조 및 금융조달 방식 -금융기관 및 투자자 관점 분석 -리츠·펀드·기관투자 구조 이해 -AI 데이터센터 수익모델 및 Exit 검토 -데이터센터 투자하기
	세션3. AI 데이터센터 시장 변화와 개발사업 전략
14:00~16:50	AI 시대 데이터센터 시장의 변화와 사업기회 -AI 산업 확산과 데이터센터 시장 전망 -GPU 중심 인프라 전환이 가져온 변화 -국내외 AIDC 개발 트렌드 AI 데이터센터의 핵심 구조와 개발 방향 -차세대 GPU의 인프라 요구사항 -POD 기반 설계와 확장 전략 -AI 데이터센터 운영모델과 수익구조 -코로케이션 사업모델 이해 AIDC 입지선정 및 개발 전략 -AI 데이터센터 입지 선정 핵심요소 -전력 확보를 넘어선 입지 조건 -수도권 vs 비수도권 개발 전략 비교 -빠른 구축을 위한 모듈형 데이터센터